「AIを使いたいけれ ど、お客様の機密情報が心配…」
そんな日々、いろいろネットを訪ね歩き、たどり着いたのが「ローカルＡＩ」という選択肢。契約書原案、許認可書類作成、法令 照合・リーガルチェックまで、業務のあらゆる場面で活用しています。業務改善を目指す士業の皆さんにお薦めします。
🔐 セキュリティの壁を越えた「GPT-OSS」との出会い
日々業務に取り組む中「もっと効率的に書類作成ができたら…」と思うことは数 え切れないほどあり、ChatGPTのようなＡＩツールをクラウドベースで利用していて、どうしても気になるのが情報漏洩のリスクでした。
お客様からお預かりする個人情報や企業の機密情報を、クラウドサービスに送信 することに抵抗があったのです。
そんな時に知ったのが、「GPT-OSS」というローカルで動作するＡＩでした。これなら自分 のPC内で完結するため、外部にデータを送信する心配がありません。
🎯 GPT-OSSを選んだ理由
💻 Mac + LM Studioで始める、思いのほか簡単だった導入
「ローカルＡＩの構築」と聞くと、技術的に難しそうなイメージがありましたが「LM Studio」というツールを使うことで、想像以上に簡単に始 めることができました。
さらに、将来的により高性能なモデルを使いたい場合や、事務所内の複数のPC で利用したい場合は、専用のプライベートサー バーを設置する選択肢もあります。この場合でも、データは完全に事務所内で管理できるため、セキュリティ面での安心感 は変わらないかと思います。
📋 実際に行った手順
ステップ1：LM Studioのダウンロード 公 式サイトからMac用のアプリをダウンロードして、普通のアプリと同じようにインストール。
ステップ2：日本語対 応モデルの選択 LM Studio内で表示される一覧から、日本語に対応したモデルを選んでダウンロードします。数ギガバイトと大容量です。現時点で代表的なおすすめモデルは 以下の通りです。
・gemma-2-9b-it-sppo-iter3：Google開発の高性能モデル。独自の学習強化（SPPO）により論理的一貫性と回答精度が極めて高く、契約書の矛盾検出や事実関係の緻密な整理など、高度な推論を要する実務において非常に高い信頼性を発揮します。士業利用に最適
・ELYZA-j-Llama-2-13B：高精度な日本語理解と自然な文章生成に優れ、法令や契約文書でも正確かつ読みやすい表現が可能。
・gpt-oss-20b：OpenAI社のモデル、パラメータ数が多く、複雑なタスクや高度な
推論に強いが、ＰＣの高スペック環境必須
・Llama 3 8B Instruct ：Meta社が開発し
た、性能と効率のバランスが優れたモデル
ステップ3：チャット
開始
ダウンロードが完了すると、すぐにチャット画面でAIとの対話が可能になりました。まさに「拍子抜けするほど簡単」でした。
📝 実際の業務で使えた！活用事例
導入してから数週間、実際にどのような場面で活用しているかをお伝えします。
✍️ 契約書・合意書の原案作成
これまで大まかなひな形を、手作業で修正していた作業が劇的に変わり、案件の 具体的な内容や、特殊な条件をＡＩに指示すると、適切な条項や文言を提案してくれます。「たたき台の作成」でも、より完成に近いレベルという感覚です。
🔍 リーガルチェックのサポート
作成した書類について、「この表現で法的に問題ないか」「見落としている条項 はないか」といった確認作業にも活用しています。もちろん最終判断は自分で行いますが、チェックポイントの洗い出しを最大限に行えます。
📋 許認可申請書類等の作成支援
複雑な申請書類の作成時に、必要な記載事項や注意点を整理してもらうのに使っ ています。特に初めて扱う分野の申請では、情報の整理が効率良くなります。
📞 相談記録の要約
お客様との面談内容をテキストに起こした後、重要なポイントを要約してもらっ ています。議事録作成の時間短縮と、なにより精度向上になっています。
💡 使い方のコツ
AIは「完璧な答え」を出してくれるわけではありません。「優秀なアシスタント」として、下調べや情報整理を任せるという気 持ちで活用すると、とても頼もしい存在になります。
🚀 業務スタイルが変わった実感
GPT-OSSを導入してから、明らかに業務の進め方が変わりました。
以前は、ＡＩ確認前の機密情報確認等、手作業に時間を要したところが、「AI の提案を検討・修正する」という直接的な確認のスタイルに変化。 結果として、より付加価値の高い部分に時間を使えるようになりました。
何より、セキュリティを心配することなく安心してAIを活用できるのは、精神 的にも大きなメリットでしょうか。
🌟 同じ悩みを持つ士業の皆さんへ
「AIを使ってみたいけれど、セキュリティが心配」という方は、ぜひ ローカルＡＩという選択肢を 検討してみてください。
完璧な解決策ではありませんが、きっと新しい可能性を発見できると思 います。技術は日々進歩して いますし、今後さらに精度がアップすることも期待できます。
まずは小さな一歩か ら。業務効率化への新しい扉が開かれるかもしれません。
※本記事は個人 的な体験に基づく内容です。AIモデルやツールの仕様は随時更新されるため、最新 情報は公式サイト等でご確認ください。
